施耐德电气：2024智算中心液冷架构探讨白皮书.pdf

施耐德电气：2024智算中心液冷架构探讨白皮书.pdf 智算中心液冷架构探讨 第 133 号白皮书 能源管理研究中心 作者：Paul Lin Robert Bunger Victor Avelar 摘要 许多用于训练大型语言模型（LLM）和推理工作负载 的配备了加速器（如GPU）的人工智能服务器会产生 足够的热量，因此需要采用液冷进行冷却。这些服务 器配备了输入输出管道，并且需要一个由歧管 （Manifolds）、冷却分配单元（CDUs...